KI-Architektur und Agentensysteme
Das Feld untersucht souveraene KI-Agentensysteme: wie langlebige lokale Agenten Kontext komprimieren, Berechtigungen kapseln und ueber offene Protokolle zusammenarbeiten. Tragfaehig sind derzeit Methoden- und Systembeitraege, darunter eine empirische 27-Event-Klassifikation von Hooks in Agenten-Frameworks, eine Cleanroom-Reverse-Engineering-Methodik und eine Adoptionsanalyse des Model Context Protocol.
Ebenso dokumentiert ist, was noch nicht traegt: ein experimentelles 8-Slot-Routing auf Octonion-Basis bleibt gesperrt, bis eine Out-of-Distribution-Ablation den Effekt ausserhalb synthetischer Daten zeigt, und ein 9-dimensionales Mood-Conditioning wurde mit gemessenem Effekt Delta = 0 % widerlegt.
Dezimales Rechnen: Berlionum und ZDF
Das Substrat-Feld fragt, wie eine dezimal-orientierte Daten- und Befehlskodierung aussieht. Publiziert ist das 10-von-16-Kodierungsschema mit bewusst nuechternem Befund: 4,0 Bit pro Dezimalziffer, kein Dichtevorteil gegenueber packed BCD - der Wert liegt in Einfachheit und sechs In-band-Steuerzeichen.
Darauf setzt die ZDF-Dezimal-ISA als Engineering-Vertiefung mit drei unabhaengigen Referenz-VMs auf (in Vorbereitung). Bausteine, Stand und Grenzen des Felds beschreibt berlionum.com.
Personal Server und digitale Souveraenitaet
Das Architektur-Feld untersucht den persoenlichen digitalen Kern: nutzerkontrollierte Daten, Dienste, Identitaet und lokale KI statt App-Silos. Die publizierte Studie (DOI 10.5281/zenodo.20685318) leitet zwoelf Anforderungen (R1-R12) ab und verortet die Forschungsluecke in der Integration, nicht in fehlenden Einzelbausteinen.
Naechster Schritt ist die Messung eines real betriebenen Kerns gegen diese zwoelf Anforderungen; die Messinfrastruktur dafuer (Laborbuch mit maschineller Datenschicht) existiert bereits.
Empirie: Solo-Gruendung mit agentischer KI
Das Empirie-Feld misst forensisch, ob ein einzelner Gruender mit agentischen KI-Werkzeugen real produziert und in Marktwert konvertiert. Teil 0 (DOI 10.5281/zenodo.20685948) praeregistriert das Design: Brutto-Output, Netto-Engineering, Distribution und Oekonomie werden strikt getrennt ausgewertet.
Die Arbeitshypothese ist ehrlich zweischneidig: agentische KI verschiebt Solo-Gruenderarbeit von der Erstellung zur Supervision und Markt-Konversion - der Brutto-Output kann um Groessenordnungen steigen, waehrend der wirtschaftliche Wert durch Verifikationslast, Wartbarkeit und Distribution begrenzt bleibt.
Politische Oekonomie: Solismus
Das Theorie-Feld fragt, welche politische Achse zu einem Zeitalter passt, in dem Algorithmen produzieren und KI Entscheidungen beeinflusst. Solismus ist ein Denk-Entwurf ueber souveraene Personen und freiwillige Verbundenheit - kein Parteiprogramm und keine Organisation.
Die oeffentliche Wertefassung mit Grundsaetzen und offen benannten Gegenargumenten steht auf solismus.com.
Compute-Oekonomie: GSCOIN und Mechanismen
Das Mechanismen-Feld untersucht, wie Rechenleistung fuer KI-Auftraege als geschlossenes Credit-System organisiert werden kann - verifizierte Jobs erzeugen Guthaben, Guthaben bezahlt neue Auftraege im selben System. Ausdruecklich ohne Anlage-, Auszahlungs- oder Handelsversprechen; die Einordnung steht auf coinofgs.com.
Als Forschungsfrage interessiert das Mechanism-Design fuer Multi-Agenten-Systeme: Governance von Compute-Credits, signierte Job-Belege und Anreizstrukturen, wenn Content-Qualitaet kein objektiver Hash ist.
